1.研究の背景

MASを用いてシミュレーションをして感染拡大のメカニズムを学び、感染拡大の様子を再演

2.仮説とねらい

どうして感染拡大が止まらないのか

→感染拡大の様子を知ることが大事

→対策によってどのように変化が出るのか

3.研究内容

まずはコロナを参考にして図１のプログラムを図２のようにした。

＜追加したもの＞

・ワクチン接種者　・薬　・感染してから次の感染を起こすまでの期間

・一日の病状の変化

図1
図２

4.技術的知識

・GoogleColab

　ここではPythonを使ったMASの参考プログラムが提供されている。

・感染シミュレーション

　スマホのBluetoothで近隣の人との距離を計測し接触した時間によってウイルス感染をシミュレーションするアプリをSSHで開発されていた。それをもとに考えていく。

5.これからの取組

・曖昧な設定のところが多々あるためそれをなくす

・エージェントが自由に動いてる→ある程度道順に動く

・アプリにして使いやすくする

6.まとめ

・シミュレーションやアプリ制作について学ぶ

・共同で作ることで協調性がはぐくめる

・安全に過ごせる環境づくり